ProgRoman 9 Жалоба Опубликовано April 10, 2013 Добрый день, возник вопрос как измерить(понять) насколько эффективен(информативен) дескриптор для объекта. Т.е у нас есть изображение и вычислено несколько дескрипторов для данного изображения... то есть есть набор дескрипторов D=[d1,d2,..,dn], где n- общее число дескрипторов вот и как найти дескриптор который наилучшим образом описывает объект Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано April 10, 2013 кто мешает просто использовать все? возможно можно сделать просто dimensionality reduction и они как бы сами отпадут. https://en.wikipedia.org/wiki/Dimensionality_reduction а вообще это называется вроде как Feature selection http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано April 10, 2013 Прежде всего надо разобраться с правильной постановкой вопроса. Здесь под "описанием", видимо понимается наилучшая способность представить класс объектов в таком виде, чтобы он был максимально хорошо разделим с другим классом. Когда мы "узнаем" объект, мы его "отделяем" от других объектов, присутствующих в данном окружении. Отсюда и главное свойство дескрипторов, определяющее их эффективность ("информативность" здесь, видимо, не совсем подходящий термин): они должны быть максимально различны для классов, которые мы хотим различать. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано April 11, 2013 еще интересный вопрос как выбирать конечную размерность вектора. вот тут для pca пейперы и код на матлабе http://research.microsoft.com/en-us/um/people/minka/papers/pca/ Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах