nikphil87 0 Жалоба Опубликовано October 3, 2013 Задача состоит в сравнении изображения с шаблоном, размеры их одинаковы. Использую расстояние Хэмминга, но результаты плохие. Возможно из-за того что изображение и шаблон маленького размера 11х16. Подскажите более оптимальный метод. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано October 7, 2013 Думаю, что персептрон с одним скрытым слоем вполне должен справиться. Посмотрите курс по Machine learning автор Andrew Ng. У него хорошо разъясняется подобная задача в 4 и 5 занятии. Можно, в принципе, использовать и svm. Как вход использовать вытянутый в один вектор-столбец символ, выходов сети будет по количеству символов, в множестве которое Вы планируете распознавать, входов - по количеству точек в символе. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Nuzhny 243 Жалоба Опубликовано October 7, 2013 Я использовал в качестве основы этот проект. Можешь попробовать использовать уже натренированную их сеть, я тренировал свою на своих символах. Качество работы понравилось. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
nikphil87 0 Жалоба Опубликовано October 8, 2013 Спасибо за ответ. Но все же хотелось возможно более простого метода, основывающегося на сравнении с шаблонами. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах