Jump to content
Compvision.ru
Sign in to follow this  
Lexibender

Стилизация изображения с помощью нейросетей

Recommended Posts

Добрый день!
Как известно, для работы напрямую с изображением (а не с его представлением в виде признаков) естественным образом подходит сверточная архитектура сетей (CNN). В интернете чаще всего пишут про задачу классификации изображений: обычно после нескольких чередующихся слоев свертки и пулинга лежит "обычный" полносвязный слой нейронов, который  по признакам, каким-то образом полученным предыдущими сверточными слоями, относит изображение к одному из заданных классов.

Но что делать, если на выходе мы желаем иметь не номер класса, а целое изображение? (Не знаю, как называется такой класс задач) Например, как в приложении Prisma – юзер загружает фото, а программа меняет его стилистику. 

Вопрос: в какую сторону копать, чтобы познакомиться с сетями, сопоставляющим изображению измененное изображение.
prisma-1-1.jpg

Share this post


Link to post
Share on other sites

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now

Sign in to follow this  

  • Recently Browsing   0 members

    No registered users viewing this page.

×