Детектирование движения

[br3d 0]

здравствуйте уважаемые !

У меня возникла определенная задача: нужно детектировать движение в видео потоке идущем с камеры, как мне кажется задача не сложная, пытался найти для себя точку отправления от которой можно было бы оттолкнуться, но пока ничего особо не нашел, много описаний и видео, но при этом крайне мало примеров, и описаний библеотек, собственно просьба, подскажите, от чего отталкиваться для детектирования движения?

[Nuzhny 243]

Оттолкнись от стандартного примера blobtrack.exe из OpenCV.

[br3d 0]

Оттолкнись от стандартного примера blobtrack.exe из OpenCV.

Благодарю...,

Вывалил он мне запрос на кучу параметров, пойду разбираться...

[Nuzhny 243]

Там не сложно. Напиши bat файл для запуска. Или через Far - он запоминает команды. Будет удобней.

[br3d 0]

Там не сложно. Напиши bat файл для запуска. Или через Far - он запоминает команды. Будет удобней.

Благодарю ... у меня линукс, так что mc) ну не суть...

вообщем запустил

  ./blobtrack -fg_name=FG_0 fgavi=out.avi input.avi

да он мне пофиксил движения и создал новый файл в котором оно записано(в черно белом формате), но задача немного иная и намнго проше, мне надо просто установить факт движения в видеопотоке..., при этом даже не обязательно выделять область в которой оно произошло, сейчас разбираюсь с тем как написан blobtrack надеюсь что то оттуда получится подчерпнуть ....

[Nuzhny 243]

Если только факт движения, то проще и быстрее будет взять motempl

[mrgloom 242]

Методы и алгоритмы оценки движения на видео изображениях

(Обзор алгоритмов библиотеки OpenCV).

1. Модели представления движения.

1.1. Силуэт движущего объекта. Алгоритмы background subtraction.

1.2. Понятие motion history image.

1.3. Понятие motion gradient image.

1.4. Алгоритм motion segmentation.

2. Методы и алгоритмы Optical Flow (оптический поток).

2.1. Понятие оптического потока.

2.2. Алгоритм, основанный на технике block matching.

2.3. Horn & Schunck метод.

2.4. Lukas & Kanada метод.

2.5. Lukas & Kanada пирамидальный метод.

2.6. Параметрические методы Optical Flow (алгоритм 6DOF).

3. Метод активных контуров (snakes).

3.1. Понятие внутренней и внешней энергии контура.

3.2. Алгоритмы минимизации энергии активного контура.

3.3. Адаптивные snakes.