Конвертация mask в ROI

[ozalexo 0]

Доброе время,

Подскажите плиз, как получить top-left и bottom-right координаты маски, а точнее замакИрованного объекта?

Это нужно, чтобы получить ROI (region of interests) из маски (которая может быть и с градиентом).

Надеюсь, что есть иной способ, кроме как пробежаться по массиву самой маски.

В приложенном изображении красным отмечены точки, координаты которых мне нужно получить:

Про детектор углов уже читал, но в случае с маской типа "круг с градиентом" этот фокус не сработает.

И, да, в opencv я пока нуб.

Thanks in advance.

[Smorodov 579]

Если я правильно понял задачу, то нужно определить минимальный прямоугольник, вмещающий в себя некоторое пятно с ярко выраженными гранями.

Тогда нужно сначала скормить маску детектору контуров cvFindContours (есть стандартный пример в библиотеке).

Затем аппроксимировать контур ломаной cvApproxPoly.

Извлечь точки этой ломаной, и скормить их ф-ции cvBoundingRect, которая и даст Вам желаемый "up-right bounding rectangle".

На форуме есть много примеров по работе с контурами см.тему "работа с контурами".

[ozalexo 0]

Если я правильно понял задачу, то нужно определить минимальный прямоугольник, вмещающий в себя некоторое пятно с ярко выраженными гранями.

Тогда нужно сначала скормить маску детектору контуров cvFindContours (есть стандартный пример в библиотеке).

Затем аппроксимировать контур ломаной cvApproxPoly.

Извлечь точки этой ломаной, и скормить их ф-ции cvBoundingRect, которая и даст Вам желаемый "up-right bounding rectangle".

На форуме есть много примеров по работе с контурами см.тему "работа с контурами".

Минимальный прямоугольник - да.

Ярко выраженные грани - нет.

Но предложенный алгоритм может сработать даже и на градиенте. Т.к. это маска, то границы будут найдены довольно точно.

Спасибо.

Вот более детальный и точный пример:

Маска:

Интересуют координаты прямоугольника отмеченного синим (т.е. прямоугольные границы градинентного круга):

[Smorodov 579]

Ну тогда еще один шаг - бинаризация (cvThreshold). То есть все что не равно 0 сделать равным 255 и будут резкие границы.

[ozalexo 0]

Ну тогда еще один шаг - бинаризация (cvThreshold). То есть все что не равно 0 сделать равным 255 и будут резкие границы.

Спасибо. Вот оно, то, что нужно!