@Nuzhny, добрый день! Не часто удаётся поговорить на любимую тему на родном языке, а тут такая замечательная возможность)
Я правильно понимаю, что Вы попробовали использовать dnn с DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE, используя модель в родном формате (не IR из Model Optimizer)? Интересно посмотреть также на числа с iGPU и OpenVINO backend (как для FP32, так и FP16 точности).
На этом форуме первый раз, но, кажется, задержуть надолго))
Пользуясь случаем, хочу оставить здесь следующую мысль: есть проекты, полезные и нужные, на чью раскрутку, как мне кажется, компаниями тратится очень и очень много денег. Но я бы хотел, чтобы Intel's OpenVINO как пакет, так и его компоненты, набирали популярность засчёт интереса самого пользователя. Хочу видеть не корпоративные посты, а пользовательские. Пусть где-то неточные, но живые. Я, как участник open source проекта , люблю следить за блогами, твитами, постами и комментариями, относящимися к работе моих коллег и непосредственно моей. Иногда даже пользуюсь поиском по коду на GitHub, отслеживая, востребованы ли новые фичи . Вот что мотивирует, по крайней мере, меня.
п.с. OpenVINO сейчас - поле пасхальных яиц и если разработчик не пишет - он уступает пользователю право первого урожая .
И да, я инженер Intel, чтобы развеять подозрения. Занимаюсь нейросетевой хирургией в OpenCV.
