APXANGEL

Кстати, тут на форуме по распознаванию номеров отдельная тема есть, можете там посмотреть что-нибудь полезное: Распознавание номерного знака, расп. текста.

В книге А.А. Лукьяница, А.Г. Шишкин - Цифровая обработка видеоизображений - 2009 раздел 9.1.6 . Там всё по формулам написано, но из картинок всё понятно будет

Если камера стоит сверху и смотрит на дорогу, то как вариант можно использовать частотный анализ, должно быть довольно быстро.

Всем привет, хотелось бы освоить поиск предметов в кадре с помощью нейронных сетей, т.е. не то что на кадре есть объект / нет объекта, а получить его координаты, так вроде обнаружение людей в робомобилях работает к примеру. Как я понимаю, тут лучше всего копать в сторону свёрточных. До этого с нейронными сетями дело вообще не имел. Может кто подсказать что читать на эту тему, желательно на русском?

А нет на эту тему туториала какого? Ну там с с++ кодом, комментами, почему так, а не иначе. Ну т.е., чтоб вся настройка, программирование, обучающие выборки и т.п. для поиска какого-то объекта были собраны и можно было бы просто запустить, поиграться параметрами?

Всем привет, нужно создать библиотеку для приёма и обработки кадров с ip камер. Собственно проблема в приёме кадров. Всё, что находил в сети, не заработало. Библиотеку с поддержкой ffmpeg перестроил. Когда в браузере набираю ip адрес и порт камеры после ввода логина и пароля видео с камеры есть, но с задержкой в несколько секунд. P.S. Visual Studio 2015, OpenCV 3.1.0, на данный момент экспериментирую с камерой http://vstarcam.in.ua/page/obzor-ip-kamery-vstarcam-c7815wip

Да говорю ж проблема не в этом, можно из любого видеофайла на компьютере кадры тащить. Надо просто найти в проекте ошибку, из-за которой при завершении тестовой программы вываливается ошибка.

Я так понял эту строку надо в командной строке windows вводить? Если да, то у меня пишел, что ffplay.exe не является программой и т.д. Но дело не в этом, в том проекте, на который я дал ссылку, тестировал на получении кадров с видеофайла. Очень странная ситуация происходит, вроде как все кадры получаются, но при завершении программы вылазит указанная ошибка.

Случайно ссылку в интернете нашёл всё-таки http://192.168.0.200:81/videostream.cgi?user=admin&pwd=888888, в VLC открывает, релиз OpenCV "из коробки" выдал ошибку, наверное пересобирать надо, но этим позже возможно займусь. Сейчас другая проблема встала. В общем библиотеку запаковать в dll нужно. Если её не запаковывать, а использовать как обычные .h и .cpp файлы, то проблем нет, но после пакования в dll на самой последней строчке проекта, в котором её использую вылазит ошибка: Run-Time Check Failure #2 - Stack around the variable 'frameSource' was corrupted. Гугление результатов не дало. Проект по ссылке, может кто подскажет что с этим делать? http://depositfiles.com/files/y85j9b7lc

Надеюсь я ошибаюсь, но я правильно понимаю, что системы поиска объектов в кадре на основе свёрточных нейронных сетей сначала строят некий образ (шаблон) искомого предмета, а потом ищут его в кадре с помощью тупого перебора масштабов и поворотов?

Мда, отсутствие материала на русском, прям плачевно, а сколько обычно по времени занимает обработка одного изображения с использованием этой штуки на обычном компьютере на CPU и на GPU?

Собственно, по ссылке, что я скинул в первом сообщении всё что есть. Только, мне то нужно потом библиотеку сделать будет для разных камер, есть какой-нибудь универсальный способ приёма изображения с ip-камер?

Пересобрал, проверил что с веб камерой работает, в остальном всё тоже самое, только ошибка появляется уже не на долю секунды. Однако это не меняет того факта, что в vlc тоже не воспроизводится.

1. opencv собирался на этом компьютере 2. Попробовал вот так http://admin:888888@192.168.0.200:8081/h264 ошибка та же 3. Попробовал в vlc открыть: http://admin:888888@192.168.0.200:8081/cgi/mjpg/mjpg.cgi?.mjpg http://admin:888888@192.168.0.200:8081/h264 rtsp://admin:888888@192.168.0.200:8081/stream1 http://admin:888888@192.168.0.200:8081/h264 Он поругался на всё, не ругается только если в первой ссылке порт написать не 8081 а 81, там просто молчит и ничего не выводит Попробовал сейчас видео с веб камеры вывести, выводит серый экран, наверное всё-таки собралось не правильно

Ну если это нормально, тогда собственно не понятно откуда взялся путь /build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp , который указан в ошибке, и что, собственно, делать с ошибкой)

Ну на гитхабе лежат исходники, а не уже собранный, в исходниках у меня такой файл тоже есть, но тут именно /build/opencv/... В штатном дистрибутиве opencv в папке build есть папки: bin, etc, include, java, python, x64. В моей сборке всё тоже самое, но без java и python. Тут даже нету папки opencv... Тот файл, который указан в ошибке у меня лежит по адресу \sources\modules\videoio\src\cap_ffmpeg_impl.hpp

Пробую с таким кодом: #include "opencv2/opencv.hpp" #define ESC_KEY 27 int main(int argc, char** argv) { const char* ResultWindow = "Result"; char key = -1; cv::Mat src; cv::VideoCapture capture; if (!capture.open("rtsp://admin:888888@192.168.0.200:8081/stream1")) return -1; cv::namedWindow(ResultWindow, CV_WINDOW_NORMAL | CV_WINDOW_KEEPRATIO | CV_GUI_EXPANDED); while (key != ESC_KEY) { if (capture.read(src)) { cv::imshow(ResultWindow, src); key = cv::waitKey(1); } else break; } capture.release(); cv::destroyAllWindows(); } Программа не идёт дальше строки capture.open... Интереснее выходит, если написать http://admin:888888@192.168.0.200:8081/cgi/mjpg/mjpg.cgi?.mjpg. Тогда, после паузы секунд в 5, в консоли на долю секунды выводится "warning: Error opening file (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:578)" и программа закрывается. Без понятия что это вообще за директория даже, такой нету даже в штатной сборке opencv.

Отключить авторизацию сейчас нет возможности, сотрудник заболел у которого есть туда доступ, но я у него и раньше спрашивал можно ли отключить, говорил не знает как)

Всем привет. Предлагаю в данной теме вести поиск фильтров. Буду первым) В статье http://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/ приведён пример фильтрации изображения. Кто знает что это за фильтр?

После умножения на 100 результат сильно напоминает результат адаптивной бинаризации исходного изображения)))

Получилось это

Nuzhny, по идее чтобы всё это найти, как раз ведь и нужно сначала провести фильтрацию ведь. Через анализ ограничивающих контуров после адаптивной бинаризации можно распознавать на простых изображениях, но с грязным номером такой подход уже не работает. В принципе, можно было бы выделить символы через анализ гистограммы, но для этого нужно сначала выделить только номерную пластину, а она не всегда сильно отличается от автомобиля по цвету (к примеру на белом авто, или жёлтый номер на жёлтых маршрутках и т.п.) Smorodov, а как собственно сделать вычитание, попробовал absdiff, в результате получил почти чёрное пятно. К пятну попробовал применить эквализацию... ну признаки изображения там конечно проглядываются, но...

Да, с pointPolygonTest должно получиться, пока сделаю с ним наверное, правда придётся делать много лишних телодвижений. Т.е. с ним получается алгоритм такой, как я понимаю: Берём первую точку контура (вообще любую, но первую удобно просто) и начинаем проверять 8 точек вокруг неё на факт вхождения в контур, пока не найдём. Когда нашли - проверяем цвет. Спасибо.

Да, пробовал, но эквализация съедает детали(в данном случае в тень уходит). CLAHE как будто размывает что-ли. С резкостью вообще не знаю как быть.

Может, конечно, глупый вопрос, но как посмотреть какие пиксели внутри?)