Георгий 0 Жалоба Опубликовано September 23, 2013 Здравствуйте. Передо мной встала задача распознавания на изображении рук. Понимаю, тема избита, но все что я бы не находил в сети это была работа с видео, а там как я понимаю очень многое дает движение объекта. А мне нужно было работать с изображением. Сначала я конечно же наткнулся на контурный анализ и даже добился чистого контура искомого объекта применив пару методов, но полное отсутствие опыта в предметной области толкнули меня на поиски универсальных готовых решений. И я нашел метод hog + svm(http://iskees.wordpress.com/tag/hog/). В нем мы просчитываем hog дескриптор с искомым объектом и без него, и далее скармливаем полученные дескрипторы нейросети. В дальнейшем сеть якобы умеет классифицировать наше изображение сама. Играясь с программой Сlassifier Tool For OpenCV я не добился нужных результатов. Программа очень часто ошибалась что не приемлемо в моем случае. (Возможно я просто не умею ее готовить и нужна более точная подборка изображений для нейросети.) Поэтому прошу совета у знатоков. 1)Какие еще есть методы распознавания объектов на изображении помимо перечисленных мной. 2)В случае использования контурного анализа. В какую сторону копать в дальнейшем, если я уже смог добиться контура искомого объекта? 3)И еще. Так ли необходимо использование классификатора(нейросеть) в такой задаче? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано September 23, 2013 вам нужен именно детектор? и лучше бы увидеть картинку. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Георгий 0 Жалоба Опубликовано September 23, 2013 Как я понимаю сначала да. Надо идентифицировать объект. А дальше распознать жест. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано September 23, 2013 если разные жесты, то получается слишком большое разнообразие в обучаемых данных, а классификаторы на которых построен детектор этого не любят. для начала можете попробовать hierarchical chamfer matching. или попробовать выделять по цвету блобы и потом заполнить базу примеров и искать похожие через nearest neighbour classifier. а так чем больше в этой задаче ограничений тем легче. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано September 23, 2013 Посмотрите здесь может что полезное найдете: https://www.dropbox.com/sh/t22mblcu02xf7dt/yNwsZY1aBW Видео работы программы: А здесь есть каскад для ладони. https://code.google.com/p/hand-gesture-detection/downloads/list Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
BeS 53 Жалоба Опубликовано September 24, 2013 Когда-то писал заметку на хабре(http://habrahabr.ru/post/169709/), как по контуру ладони можно найти ключевые точки. Для поиска самой ладони по идее можно пытаться выделять из всего изображения объекты с текстурой кожи. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Евгений Евгеньевич 0 Жалоба Опубликовано February 20, 2014 Когда-то писал заметку на хабре(http://habrahabr.ru/post/169709/), как по контуру ладони можно найти ключевые точки. Для поиска самой ладони по идее можно пытаться выделять из всего изображения объекты с текстурой кожи. А если рука в перчатке, скажем синего или любого другого цвета. То по текстуре поймать ладонь не получается. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
BeS 53 Жалоба Опубликовано February 20, 2014 А если рука в перчатке, скажем синего или любого другого цвета. То по текстуре поймать ладонь не получается. Очевидно, что если кожи не видно, то детектор кожи не отработает, не понимаю к чему этот комментарий... Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Евгений Евгеньевич 0 Жалоба Опубликовано February 22, 2014 Очевидно, что если кожи не видно, то детектор кожи не отработает, не понимаю к чему этот комментарий... Уважаемый BeS. Мое высказывание можно трактовать как тролинг, для того чтобы вас немного заинтересовать в решении этого же вопроса, но без детектирования по цвету кожи. Так как мох познаний не хватает для этого. жаль что на хабре теперь без фото статья, Но видео меня привело в восторг. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах