Детектор моргания глаз.

[cfytr 0]

Проблема: При работе за компьютером глаза моргают в 12 раз меньше, что вызывает дискомфорт и жжение в глазах.

Решение: Отслеживать моргания через веб-камеру. И, если с момента последнего моргания прошло много времени, отключать монитор. Если после отключения было сдетектированно моргание, включать монитор.

Основную часть программы могу реализовать сам. Но моих знаний в машинном зрении не достаточно для решения задачи распознавания морганий. Ищу желающих реализовать эту часть программы. В интернете есть некоторые наработки или http://www.youtube.com/watch?v=LHfUeyxhgvk, но они требуют оптимизации.

[iskees 32]

В идеальных условиях найти глаза и определить закрыты они или нет задача тривиальная. Haar для лица потом haar глаз или asm и вырезанные квадраты области глаз перевести в дескриптор hog вполне справится и все это дело в svm.

[cfytr 0]

В идеальных условиях найти глаза и определить закрыты они или нет задача тривиальная. Haar для лица потом haar глаз или asm и вырезанные квадраты области глаз перевести в дескриптор hog вполне справится и все это дело в svm.

А на сколько такой алгоритм быстро работать будет? Ведь нужно хотя бы 4-5 кадров в секунду обрабатывать. И при этом что б прога ела не более 10% ресурсов процессора.

[Smorodov 579]

Я думаю реалтайм можно сделать. Детектор Виолы-Джонса (то что выше названо Haar), может работать на видеокарте (в разы быстрее стандартного) и заметно разгрузит CPU.

Выделять глаза можно в реальном времени.

Правда они не на каждом кадре будут найдены, или будет найдено некоторое количество ложных глаз. Можно применить трекинг объектов, а можно просто искать на детектах (прошедших эмпирический фильтр) закрытые глаза.

Под эмпирическим фильтром понимаю некоторые ограничения на расположение и масштаб найденных областей глаз (они примерно одинаковы по размеру, находятся на одном уровне, более менее симметрично относительно оси головы и т.д.).

HOG для небольшой области считается быстро.

По поводу SVM не уверен, нужно ли его использовать в данном случае (работает он не спешно).

Можно просто искать скользящее среднее изображения глаза (двух одновременно, мы ведь моргаем двумя глазами одновременно), и при превышении отличия текущего кадра от среднего более чем на установленный порог, включать тревогу

Но это все умозрительно, могу ошибаться...

[iskees 32]

20-30fps на видеокарте ноутбочной (у меня 635m) реально, а десктоптой так вообще можно 100 выжать

[cfytr 0]

20-30fps на видеокарте ноутбочной (у меня 635m) реально, а десктоптой так вообще можно 100 выжать

Насколько я понимаю вычисления на GPU в OpenCV поддерживается только для видеокарт с nvidia cuda. А как быть тем 90% людей у которых другие видеокарты?

[Nuzhny 243]

Насколько я понимаю вычисления на GPU в OpenCV поддерживается только для видеокарт с nvidia cuda. А как быть тем 90% людей у которых другие видеокарты?

Понимаешь неправильно.

[Smorodov 579]

Тем 900% не имеющим NVidia можно порекомендовать попробовать включить OpenCL:

http://developer.amd.com/wordpress/media/2013/07/opencv-cl_instructions-246.pdf

Там, кстати, в конце ссылка на пример детектора лиц.

Понимаешь неправильно.

Nuzhny знает, ему в этом вопросе можно верить

[cfytr 0]

Тем 900% не имеющим NVidia можно порекомендовать попробовать включить OpenCL:

http://developer.amd.com/wordpress/media/2013/07/opencv-cl_instructions-246.pdf

Там, кстати, в конце ссылка на пример детектора лиц.

Nuzhny знает, ему в этом вопросе можно верить

а разве в готовых пакетах с http://opencv.org/ OpenCL Отключен? там есть и ocl и gpu dll-ки.

У меня видеокарта Nvidia 8600 gts, на ней ведь должны примеры и из gpu и из ocl работать?

[Smorodov 579]

Я обычно собираю OpenCV сам, при помощи cmake.

Но насколько я помню, по умолчанию поддержка gpu отключена.

[cfytr 0]

20-30fps на видеокарте ноутбочной (у меня 635m) реально, а десктоптой так вообще можно 100 выжать

Ты через gpu или ocl вычислял? Если через ocl какую версию openCL показывает opencv на видеокарте?

cv::ocl::DevicesInfo devices;

ocl::getOpenCLDevices(devices);

std::cout<<devices[0]->deviceVersion;

У меня 8600 GTS и версия должна быть openCL 1.1, а показывает 1.0 и отказывается работать с ней.

[Smorodov 579]

Может быть драйверы старые? Что утилита http://www.geeks3d.com/20131113/gpu-caps-viewer-1-19-0-videocard-information-utility-opengl-opencl-geforce-quadro-radeon-gpu/ показывает?

[cfytr 0]

Может быть драйверы старые? Что утилита http://www.geeks3d.com/20131113/gpu-caps-viewer-1-19-0-videocard-information-utility-opengl-opencl-geforce-quadro-radeon-gpu/ показывает?

Похоже видяха только версию 1.0 поддерживает. А на cuda есть какие-то ограничения по версиям?

[Nuzhny 243]

Похоже видяха только версию 1.0 поддерживает. А на cuda есть какие-то ограничения по версиям?

Да, конечно. Они примерно такие же как и у OpenCL, только номера версий побольше. CUDA развивается в пределах одной компании достаточно быстро, а для OpenCL только версию 2.0 комитет утвердил недавно.

[Nuzhny 243]

Nuzhny знает, ему в этом вопросе можно верить

Через месяц я уже не буду работать разработчиком драйверов для видекарт АМД. Скорее всего новый проект станет более насыщен именно компьютерным зрением, а не низкоуровневой оптимизацией.

[mrgloom 242]

Помниться бинарники opencv(если их просто качать, а не собирать самому)имели только заглушку для GPU, а вообще по коду упор(больше кода) как раз сделан был на CUDA (может сейчас что то изменилось?).