Оценить насыщенность в черно-белом изображении

[ter_nk 0]

В модели HSV можно оценить второй параметр от 0 - 255 или по шкале 0 - 100, т.е. когда камера цветная мы посчитали этот параметр, а можно ли с помощью черно-белой камеры получить это значение?

[Smorodov 579]

Не думаю, если только не использовать какую либо магию, пригодную для какого либо узкого применения.

Нельзя из 1 степени свободы сделать 3. Одно и то же значение яркости серого может быть получено бесконечным (на непрерывном пространстве) количеством комбинаций 3-х компонент.

[ter_nk 0]

Но если мы знаем что, цвет красный, по идее же можно, может просто получится не точно, а может наоборот, ведь черно=белые камеры гораздо более чувствительные.

[Smorodov 579]

Если поясните о чем идет речь, лучше с картинками, будет намного проще обсуждать методы решения.

[ter_nk 0]

Вот у нас например есть тест воды, нам есть химический элемент на наличие какого-либо вещества, с которым он вступает в реакцию. Мы знаем что, при концентрации вещества выше чего-то там цвет становится максимально синий и соответственно при промежуточных концентрациях он будет менее насыщен, вот собственно можно ли черно белой камерой оценить эту насыщенность.

[mrgloom 242]

Так вам какой параметр надо S - Saturaion?

docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#cvtcolor

HSV->RGB->Gray

Gray->RGB->HSV

Если представить что у вас только синяя компонента т.е. R,G =0, то

Gray= 0,114B

V=B

S= 1

а если R,G,B > 0  то из одного Gray вы не получите напрямую RGB, хотя зная заранее предметную область наверно можно составить некую таблицу Gray - RGB(или какое то нелинейно преобразование)

Будет что то такое 

https://en.wikipedia.org/wiki/Film_colorization