Что за фильтр?

[APXANGEL 0]

Всем привет. Предлагаю в данной теме вести поиск фильтров. Буду первым)

В статье http://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/ приведён пример фильтрации изображения. Кто знает что это за фильтр?

[mrgloom 242]

Там написано же фильтр средних частот

еще вот есть retinex

http://habrahabr.ru/post/172651/

 

кстати чем то похоже на LBP

http://bytefish.de/blog/local_binary_patterns/

 

[APXANGEL 0]

А может кто показать код для фильтрации таких изображений, к примеру, и результат. И в статье ещё про нормализацию какую-то говорилось, это что за зверь такой? И можно ли в такой ситуации резкость как-то повышать, кстати?

[Nuzhny 243]

А ты пробовал стандартный инструментарий из OpenCV? Эквализация гистограмм, CLAHE - что они дают?

[APXANGEL 0]

Да, пробовал, но эквализация съедает детали(в данном случае в тень уходит). CLAHE как будто размывает что-ли. С резкостью вообще не знаю как быть.

[Nuzhny 243]

Ага, неравномерная освещённость портит картину.

Я бы действовал другим путём: не улучшал изображение целиком, а сначала бы попробовал найти исключительно номерную пластину или даже координаты каждого символа. А уже потом стал улучшать. Дело в том, что фон (корпус автомобиля) сильно отличается от номера и в любые алгоритмы будет вносить свои возмущения.

[Smorodov 579]

Можно еще попробовать вычесть низкочастотную составляющую.

1) Сильно размыть изображение.

2) Вычесть результат из исходного изображения.

Это должно выровнять освещенность, правда от других проблем не спасет.

[APXANGEL 0]

Nuzhny, по идее чтобы всё это найти, как раз ведь и нужно сначала провести фильтрацию ведь. Через анализ ограничивающих контуров после адаптивной бинаризации можно распознавать на простых изображениях, но с грязным номером такой подход уже не работает. В принципе, можно было бы выделить символы через анализ гистограммы, но для этого нужно сначала выделить только номерную пластину, а она не всегда сильно отличается от автомобиля по цвету (к примеру на белом авто, или жёлтый номер на жёлтых маршрутках и т.п.)

Smorodov, а как собственно сделать вычитание, попробовал absdiff, в результате получил почти чёрное пятно. К пятну попробовал применить эквализацию... ну признаки изображения там конечно проглядываются, но...

[Smorodov 579]

Не absdiff, а обычное вычитание (желательно предварительно перевести изображение в CV_32FC), а затем normalize(src,dst,0,1,CV_NORM_MINMAX);.

Как здесь: http://imagej.nih.gov/ij/docs/guide/146-29.html

внизу страницы (Subtract background)

Или в разделе FFT где низкие вырезаны.

[APXANGEL 0]

Получилось это

[Smorodov 579]

Освещенность выровнялась

Яркие точки мешают, можно умножить еще на 100, хоть видно будет.

[APXANGEL 0]

После умножения на 100 результат сильно напоминает результат адаптивной бинаризации исходного изображения)))