Разработка библиотеки компонентов для распознавания печатных знаков, полученных с использованием мобильных устройств.

[gosha_2 0]

Диплом на тему  : "Разработка библиотеки компонентов для распознавания печатных знаков, полученных с использованием мобильных устройств".

Подскажите, с чего начать, какую среду разработки выбрать? 

 

 

 

[Smorodov 579]

Не понятно что за печатные знаки, полученные с использованием мобильных устройств.

 

Если задача OCR, то попробуйте OpenCV + Tesseract.

[gosha_2 0]

Не понятно что за печатные знаки, полученные с использованием мобильных устройств.

 

Если задача OCR, то попробуйте OpenCV + Tesseract.

Остановились на том (OS - android), что необходимо выбрать одно из 3 вариантов: сфотографировать текст (1)книги или (2)визитки, возможно какой-либо (3)вывески и вывести в текстовый файл. Так уж получилось, что с цифровой обработкой сигналов и  изображений ни разу не сталкивался. Вот нашёл такую статью : http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/android_binary_package.html/// Всё-таки что лучше использовать Eclipse или же Android studio ?

[Smorodov 579]

Я работал в eclipse, программа была смесью java + CPP, на Android studio для этого дополнительные телодвижения нужны были.

Сейчас вроде можно и в Android Studio, вот интересная химера: http://visualgdb.com/tutorials/android/astudio/

[ter_nk 0]

С Андроид студио не работал практически. Работаю с эклипсом, не идет в сравнение с Visual Studio.

[Nuzhny 243]

Диплом на тему  : "Разработка библиотеки компонентов для распознавания печатных знаков, полученных с использованием мобильных устройств".

Подскажите, с чего начать, какую среду разработки выбрать? 

 

1. Посоветую посмотреть в сторону

2. Ты же знаешь про opencv_contrib? Если нет, то посмотри обязательно. Там есть отдельный модуль, который специализируется как раз на поиске и распознавании текста на произвольных исзображениях: вот он. Для поиска текста может использоваться как tesseract, так и собственной реализации erfilter. А для распознавания либо тот же tesseract, либо собственный обученный классификатор, имеющийся в данном модуле.

[gosha_2 0]

Всем спасибо за ответы. Буду смотреть.