Smorodov 579 Жалоба Опубликовано November 8, 2015 (изменено) OpenCL на FPGA FPGA может быть интересным вариантом железа для некоторых случаев, теперь его можно и на OpenCL программировать: http://habrahabr.ru/company/metrotek/blog/269009/ Изменено November 8, 2015 пользователем Smorodov 1 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Nuzhny 243 Жалоба Опубликовано November 9, 2015 Интересно, как можно начать применять это на практике человеку не в теме. По ссылке есть видео, где нейросеть для распознавания объектов на видео перенесли с OpenCL для АМД на OpenCL для FPGA. Допустим, я хочу сделать тоже самое. Что мне надо сделать? Где-то заказать FPGA с интерфейсом под PCI-E? И всё? А где заказать, с какими параметрами оно должно быть? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
BeS 53 Жалоба Опубликовано November 9, 2015 Интересно, как можно начать применять это на практике человеку не в теме. По ссылке есть видео, где нейросеть для распознавания объектов на видео перенесли с OpenCL для АМД на OpenCL для FPGA. Допустим, я хочу сделать тоже самое. Что мне надо сделать? Где-то заказать FPGA с интерфейсом под PCI-E? И всё? А где заказать, с какими параметрами оно должно быть?Обычно народ вот с этой платой играется: https://www.altera.com/products/boards_and_kits/dev-kits/altera/kit-cyclone-v-soc.htmlЧеловеку совсем не в теме наверно стоит начать с изучения основ программирования под FPGA, иначе там совсем ничего не понятно... FPGA может быть интересным вариантом железа для некоторых случаевВ CV fpga и прочие ПЛИС просто рвут шаблоны :-) Даже не при самой экстремальной оптимизации, на задачах аля стереоматчинг, оптический поток, свертки и тд и тп уделывают CUDA по полной программе... 1 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано November 9, 2015 есть еще такая штукаhttp://www.nvidia.com/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit.html Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
BeS 53 Жалоба Опубликовано November 9, 2015 есть еще такая штукаhttp://www.nvidia.com/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit.htmlТак то не FPGA, а ARM + CUDA, причем плата для Computer Vision задач довольно таки хилая (довелось мне с ней довольно плотно поработать, впечатления не вот чтобы очень приятные о ней), ну и работает она не как сопроцессор к большому PC, а как автономный вычислитель. Тут имеет смысл ждать следующего поколения Tegra X1, который, по обещаниям NVIDIA, должен стать в разы шустрее. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Nuzhny 243 Жалоба Опубликовано November 9, 2015 И на xilinx Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах