Системные требования

[Parallelogramus 0]

Здраствуйте!

Нужно собрать компьютер для анализа видеопотока в реальном времени.

Хотелось бы узнать, какая минимальная конфигурация для этого требуется? Ибо на оффсайте про это ничего не написано.

[Vitek 0]

Это очень сильно зависит от самой системы, насколько она требовательна. Так может хватить как старенького пенька, так может и не хватить самого современного многоядерного компьютера.

[XoXol_89 3]

смотря какие задачи вы собираетесь решать...и какими методами

[Parallelogramus 0]

Про систему не совсем понял.

Задача на первый взгляд тривиальная: есть чёрная (зашумлённая) картинка, на ней могут появляться яркие белые пятна. Надо определять их координаты.

Кстати, буду очень признателен, если подскажете, как её решить. HoughCircles не помогают даже с правильным круглым пятном, поиск контуров тоже, видимо, из-за того что края размыты и есть шум. Я прям в тупик зашёл.

UPD. Насчёт конфигурации. Поставим вопрос немного иначе: про старый пенёк всё ясно, а если из продающегося сейчас железа собрать что-нибудь посредственное или середнячка, этого хватит с запасом?)

[Smorodov 579]

Про систему не совсем понял.

Задача на первый взгляд тривиальная: есть чёрная (зашумлённая) картинка, на ней могут появляться яркие белые пятна. Надо определять их координаты.

Кстати, буду очень признателен, если подскажете, как её решить. HoughCircles не помогают даже с правильным круглым пятном, поиск контуров тоже, видимо, из-за того что края размыты и есть шум. Я прям в тупик зашёл.

UPD. Насчёт конфигурации. Поставим вопрос немного иначе: про старый пенёк всё ясно, а если из продающегося сейчас железа собрать что-нибудь посредственное или середнячка, этого хватит с запасом?)

От шума можно почистить так:

1) размыть картинку

2) шум будет иметь меньшую яркость чем сплошное белое пятно.

3) бинаризация по порогу, отсеивающему шум.

4) Определяем контуры

Конфигурации среднего компа должно хватить. У меня AMD Athlon 64х2 5000 (как он точно записывается не помню), покупал давно, большинство приложений, включая детектор хаара идут не меньше 15 кадров в секунду, а большинство реалтайм.

[Parallelogramus 0]

Спасибо, уже пробую)

UPD.Отлично, получил белое пятнышко на чёрном фоне.

А можно ли без контуров обойтись, а как-нибудь пошустрее?

Например, как можно вытащить координаты всех белых точек из изображения? Точнее, как получить значение яркости пикселя определённой координаты в одноканальном IplImage?)

[Nuzhny 243]

img->imageData[x + y * img->widthStep]

Можно реализовать простую сегментацию на основе связности (восьми- или четырёхсвязности). Я, правда, не в курсе, есть ли она в OpenCV.

[Parallelogramus 0]

img->imageData[x + y * img->widthStep]

брр, что-то я запутался, как из этого значение цвета (0-255) получить Тип этой штуковины почему-то char*

Если присвоить вот этот символ переменной типа int, получаю "0" для черных и "-1" для белых пикселей. Вроде совпадает, но как-то некрасиво получается

[Smorodov 579]

брр, что-то я запутался, как из этого значение цвета (0-255) получить Тип этой штуковины почему-то char*

Если присвоить вот этот символ переменной типа int, получаю "0" для черных и "-1" для белых пикселей. Вроде совпадает, но как-то некрасиво получается

-1 = 255 для unsigned char

[Parallelogramus 0]

Как всё просто)

[Nuzhny 243]

брр, что-то я запутался, как из этого значение цвета (0-255) получить Тип этой штуковины почему-то char*

Если присвоить вот этот символ переменной типа int, получаю "0" для черных и "-1" для белых пикселей. Вроде совпадает, но как-то некрасиво получается

Обычно сначала делают приведение к unsigned char:

unsigned char *img_data = (unsigned char *)img->imageData;

//А после уже

img_data[x + y * img->widthStep]

[egens 0]

а не проще ли, если необходимо определять лишь координаты пятна, всего лишь найти его центр тяжести по маске?

обратите внимание на функцию cvMoments